Was bedeutet MRP?
Die Abkürzung steht für „mehrstufige Regression und Nachschichtung“. Es handelt sich um ein statistisches Modell, das von Meinungsforschern verwendet wird, um Wahlergebnisse auf staatlicher Ebene zu schätzen. Hierbei wird eine umfangreiche landesweite Stichprobe erfasst, und demografische Daten werden genutzt, um die Ergebnisse auf die Ebene einzelner Wahlbezirke oder Staaten herunterzubrechen. Die Kombination der MRP-Ergebnisse mit umfangreichen Online-Umfragen in den umkämpften Bundesstaaten hat laut Focaldata folgende Vorhersagen ergeben: In Michigan wird Kamala Harris voraussichtlich mit einem Vorsprung von fast 5 Punkten gewinnen. In Nevada wird ein Vorsprung von etwa 2 Punkten vor Donald Trump erwartet. Auch in Pennsylvania und Wisconsin wird Kamala Harris mit knappen Abständen siegen. In Georgia und North Carolina liegt Donald Trump leicht vor Kamala Harris. In Arizona gibt es unterschiedliche Ergebnisse aus den Umfragedaten und der MRP-Modellierung.
Am Dienstag herrscht Klarheit
"Unsere MRP-Modellierung hat während des gesamten Wahlkampfs einen Sieg Trumps angezeigt, doch im letzten Update wurden die Republikaner von den Demokraten knapp überholt“, erklärte Forschungsleiter James Kanagasooriam gegenüber "Politico“. Laut Focaldata wird Kamala Harris jedoch nur mit einem äußerst knappen Vorsprung gewinnen. „Wir neigen zwar eher zu den Demokraten, aber nur mit einem minimalen Vorsprung“, so Kanagasooriam.